پردازش تصویر - جمع دو تصویر

تحقیقات

کنفرانس ها

درباره ما

پردازش تصویر

پردازش سیگنال

هوش محاسباتی

هوش مصنوعی

.:	مقدمه
>>	تعریف تصویر دیجیتالی
>>	تصویر حاکستری
>>	تفریق دو تصویر
>>	جمع دو تصویر
>>	مکمل کردن تصویر
>>	میانگین گیری از تصویر
>>	پردازش هیستوگرام تصویر
>>	ارتقاء تصویر و عملگر کانولوشن
>>	تعریف عمل فیلتر کردن
>>	فیلترهای آرام کننده حوزه مکانی
>>	فیلترهای تیز کننده حوزه مکانی
>>	عملگرهای مجموعه ای
>>	گسترش باینری مورفولوژیکی
>>	سایش باینری مورفولوژیکی
>>	بستن و باز کردن مورفولوژیکی
>>	استخراج اسکلت تصویر باینری

جمع دو تصویر
جمع دو تصویر بدین مفهموم است که در دوتصویر ، شدت روشنایی پیکسل های متناظر دو تصویر را از باهم جمع کنیم . تصاویر زیر نتیجه اعمال عملگر جمع را نشان می دهند:

حاصل جمع دو تصویر

تصویر دوم

تصویر اول

شبه کد زیر نحوه پیاده سازی عملگر جمع را نشان می دهد :

                            Procedure Add (image1, image2 : Byte[][])
                            
                            Begin
                            
  result :Byte[][]
                            
  sub:integer
                            
  For i = 1 To Height Do
                            
    For j = 1 To Width Do
                            
      sub = image1[i, j] + image2[i, j]
                            
      result[i, j] = sub > 255 ? 255 : sub
                            
    End For
                            
  End For
                            
  Return result

                            End

یکی از رایج ترین کاربردهای جمع دو تصویر افزودن پشت زمینه به تصویر است. برای این منظور نیاز به دو تصویر پشت زمینه و تصویر شی داریم که تصویر شی باید در مقابل پرده ای با رنگ ثابت گرفته شود. از جمع کردن دو تصویر مذکور تصویری با پشت زمینه دلخواه به دست می آید.

پردازش تصویر در MATLAB :
برای تفریق دو تصویر هم اندازه از تابع imadd در MATLAB می توان استفاده کرد. به عنوان مثال مجموعه دستورات زیر دو تصویر را خوانده و حاصل جمع آن ها را نشان می دهد.

>> im = imread('rice.png');
>> imshow(im);
>> imBack = imread('background.png');
>> imshow(imBack);
>> res = imadd(im,imBack);