. .
تحقیقات مقالات آموزشی کنفرانس ها درباره ما  
.: پردازش تصویر .: پردازش سیگنال .: هوش محاسباتی .: هوش مصنوعی
 
.: مقدمه
>> تعریف تصویر دیجیتالی
>> تصویر حاکستری
>> تفریق دو تصویر
>> جمع دو تصویر
>> مکمل کردن تصویر
>> میانگین گیری از تصویر
>> پردازش هیستوگرام تصویر
>> ارتقاء تصویر و عملگر کانولوشن
>> تعریف عمل فیلتر کردن
>> فیلترهای آرام کننده حوزه مکانی
>> فیلترهای تیز کننده حوزه مکانی
>> عملگرهای مجموعه ای
>> گسترش باینری مورفولوژیکی
>> سایش باینری مورفولوژیکی
>> بستن و باز کردن مورفولوژیکی
>> استخراج اسکلت تصویر باینری
گسترش باینری مورفولوژیکی
همانطور که از نام عملگر پیداست ، این عملگر باعث گسترش نقاط 1 در تصویر می شود. در عملگر گسترش نیز از یک ماسک ( نفاب ، پنجره ) - همانند آنچه که در "تعریف عمل فیلتر کردن" هست – استفاده می کنیم. در اینجا به جای ماسک به آن عنصر ساختمانی می گوییم که مقادیر عنصر ساختمانی 1 یا صفر می تواند باشد. گسترش تصویر A با عنصر ساختمانی B به صورت زیر تعریف می شود:

              

که در اینجا reflection عنصر ساختمانی B را حول مرکز خود قرینه می کند. به عبارت دیگر گسترش A با عنصر ساختمانی B بدین معنی است که اگر عنصر ساختمانی B را بر روی پیکسل های A حرکت دهیم ، و در هربار حرکت اشتراک عنصر ساختمانی با محدوده زیر عنصر ساختمانی در تصویر A تهی نباشد ، مقدار پیکسل مرکزی که عنصر ساختمانی بر روی آن قرار گرفته است ، برابر 1 خواهد شد. شکل روبور خروجی تصویری را پس از گسترش تصویر با عنصر ساختمانی 3*3 تمام 1 نشان می دهد.

پردازش تصویر در MATLAB
AISRG
تصویر اصلی
AISRG
حاصل گسترش تصویر

اعمال عملگر مورفولوژیکی گسترش در محیط MATLAB با استفاده تابع imdilate انجام می پذیرد.
>> BW1 = imread('circbw.tif');
>> SE = strel('rectangle',[5 5]);
>> BW2 = imdilate(BW1,SE);
>> imshow(BW1),figure,imshow(BW2)

 

Valid CSS!  کلیه مطالب وب سایت با رعایت قوانین  GNU Free Documentation License قابل دسترس می باشند  | 1388- 1385 © AISRG
Valid XHTML 1.0 Transitional