. . تحقیقات مقالات آموزشی کنفرانس ها درباره ما   .: پردازش تصویر .: پردازش سیگنال .: هوش محاسباتی .: هوش مصنوعی

.: مقدمه >> تعریف تصویر دیجیتالی >> تصویر حاکستری >> تفریق دو تصویر >> جمع دو تصویر >> مکمل کردن تصویر >> میانگین گیری از تصویر >> پردازش هیستوگرام تصویر >> ارتقاء تصویر و عملگر کانولوشن >> تعریف عمل فیلتر کردن >> فیلترهای آرام کننده حوزه مکانی >> فیلترهای تیز کننده حوزه مکانی >> عملگرهای مجموعه ای >> گسترش باینری مورفولوژیکی >> سایش باینری مورفولوژیکی >> بستن و باز کردن مورفولوژیکی >> استخراج اسکلت تصویر باینری فیلترهای تیز کننده حوزه مکانی برای انجام تبدیلات در هر دو حوزه مکانی از فیلترها استفاده می کنیم .فیلترها در به دو دسته تقسیم می شوند:      • فیلترهای پایین گذر ( Low Pass Filter ) : که با عبور از پیکسل های با فرکانس کم ، بر روی پیکسل های با فرکانس بالا تغییرات ایجاد می کنند.      • فیلترهای بالاگذر ( High Pass Filter ) : که با عبور از پیکسل های با فرکانس بالا ، بر روی پیکسل های با فرکانس پایین تغییرات ایجاد می کنند.  پیکسل فرکانس پایین پیکسلی است که اختلاف شدت روشنایی آن پیکسل با پیکسل های همسایه اش کم باشد ( نقاط آرام تصویر ). در مقابل پیکسل فرکانس بالا پیکسلی است که اختلاف شدت روشنایی آن پیکسل با پیکسل های همسایه اش زیاد باشد ( لبه ها و نویزها ). با توجه به مطالب فوق می توان نتیجه گرفت که نتیجه اعمال فیلترهای پایین گذر ، تصویری آرام خواهد بود ( لبه ها و نویزها تا حدودی آرام می شوند )و با اعمال فیلتر بالاگذر نیز تصویری با جزئیات بیشتر به دست می آید. شکل زیر تصویری را پس از اعمال فیلتر پایین گذر و بالا گذر نشان می دهد : تصویر تیز شده تصویر آرام شده تصویر اصلی همانطور که هنگام توضیح عملگر کانولوشن بررسی کردیم، فیلترهای ماسکی را با کانولوت کردن ماسک بر روی تصویر می توان اعمال کرد. در ادامه به بررسی برخی از فیلترهای تیزکننده رایج می پردازیم. فیلتر تیرکننده : همانطور که بررسی کردیم ، فیلترهای تیز کننده برای نمایان کردن بیشتر جزئیات تصویر به کار می روند. ساده ترین فیلتر تیزکننده یک ماسک 3*3 است که مقادیر آن به صورت زیر تعیین می گردند: فیلترهای تیز کننده لاپلاسین دو نوع فیلتر تیزکننده دیگر نیز وجود دارد که از آن ها می توان برای تیز کردن تصاویر استفاده کرد. این فیلتر ها که آن ها را فیلترهای لاپلاسین ترکیبی می نامیم به صورت زیر هستند: فیلتر تیزکننده لاپلاس 1 فیلتر تیزکننده لاپلاس 2 فیلترهای تیزکننده لاپلاس نسبت به روش اول جزئیات بیشتری از تصویر را مشخص می کنند. به عنوان مثال تصاویر زیر نتیجه اعمال فیلترهای تیزکننده مذکور را نشان می دهند:       تصویر اصلی   فیلتر تیزکننده اول لاپلاس ترکیبی 1 لاپلاس ترکیبی 2

کلیه مطالب وب سایت با رعایت قوانین  GNU Free Documentation License قابل دسترس می باشند  | 1388- 1385 © AISRG